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संशोधित किया गया: रविवार, 15 सितंबर 2019

बच्चों में ब्रेन ट्यूमर को वर्गीकृत करने की नई विधि

[साओ पाउलो] ब्राजील के शोधकर्ताओं ने सबसे आम घातक ब्रेन ट्यूमर को वर्गीकृत करने की कम लागत वाली विधि विकसित की है बच्चे, जो वे कहते हैं कि मेडिसिन की स्थिति का निदान और उपचार करने में मदद कर सकता है।

मेडुलोब्लास्टोमा, केंद्रीय तंत्रिका तंत्र का एक ट्यूमर, दुनिया भर में हर 200,000 बच्चों और किशोरों में से एक को प्रभावित करता है और सभी बचपन के मस्तिष्क ट्यूमर के 20 प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करता है। विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) ने विभाजित किया है रोग उनकी नैदानिक ​​और आणविक विशेषताओं के अनुसार चार आणविक उपसमूहों में। इन समूहों में से एक में रोगियों को वर्गीकृत करने से ऑन्कोलॉजिस्ट एक उपयुक्त उपचार का चयन करने में मदद करते हैं, कुछ समूहों को दूसरों की तुलना में अधिक आक्रामक चिकित्सा की आवश्यकता होती है। हालाँकि, निम्न और मध्यम आय वाले देश इस आणविक वर्गीकरण को पूरा करने के लिए आधुनिक अनुक्रमण प्लेटफार्मों का नियमित उपयोग नहीं कर सकते हैं। गुस्तावो अलेंकास्त्रो क्रुज़ेइरो, ए जनन-विज्ञा साओ पाउलो विश्वविद्यालय के रिबेरियो प्रीटो मेडिकल स्कूल और विधि के प्रमुख विकासक ने कहा कि यह विकसित देशों में इस्तेमाल की जाने वाली समान तकनीकों की तुलना में "तेज और सस्ता" था। उन्होंने कहा कि अमीर देशों में इस्तेमाल किए जाने वाले परीक्षणों के लिए US $ 26 की तुलना में प्रति नमूना विश्लेषण में इसकी लागत US $ 60 है। उन्होंने कहा, '' इस नई पद्धति को निम्न और मध्यम आय वाले देशों में व्यापक रूप से उपलब्ध कराना चाहिए, ऑन्कोलॉजिस्ट तेजी से नैदानिक ​​निर्णय लेने में मदद करते हैं। '' नई विधि विकसित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने साओ पाउलो के राज्य के तीन अस्पतालों में चल रहे 92 वर्ष पुराने बच्चों और युवा वयस्कों से जमे हुए मेडुलोब्लास्टोमा के ऊतकों के 24 नमूनों का विश्लेषण किया। उन्होंने प्रत्येक नमूने से राइबोन्यूक्लिक एसिड (आरएनए) अनुक्रम निकाला और उन्हें स्थिर पूरक डीएनए (सीडीएनए) में बदल दिया, जिसे वास्तविक समय पोलीमरेज़ चेन रिएक्शन (पीसीआर) नामक तकनीक का उपयोग करके संसाधित किया गया था, जो गुणन द्वारा सक्रिय जीन के संकेत को बढ़ाता है। सीडीएनए अणु। इसने शोधकर्ताओं को 20 जीन के एक सेट की पहचान करने की अनुमति दी, जो कि सभी चार मेडुलोब्लास्टोमा आणविक उपसमूहों से जुड़ा है: SHH, WNT, समूह 3 और समूह 4। एल्गोरिथ्म मूल्यांकन और जैव सूचनात्मक विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके, टीम ने सटीकता को खोए बिना, आणविक रूप से मेडुलोब्लास्टोमा को वर्गीकृत करने के लिए आवश्यक जीन की न्यूनतम संख्या की पहचान की। "हमने पाया कि छह अलग-अलग व्यक्त जीनों का एक सेट SHH और WNT को अन्य दो उपसमूहों से अलग करने के लिए पर्याप्त होगा", क्रूज़ेरो ने कहा। यूनिवर्सिटी ऑफ साओ पाउलो स्कूल ऑफ मेडिसिन के ऑन्कोलॉजिस्ट रॉजर चामास, जो टीम का हिस्सा नहीं थे, ने कहा कि विधि "निस्संदेह एक कदम आगे" थी, क्योंकि इसने अधिक लागत प्रभावी निदान की अनुमति दी थी। लेकिन उन्होंने आगाह किया कि नई पद्धति से अस्पतालों में उपलब्ध होने में समय लगेगा। "अब हम बचपन और केंद्रीय तंत्रिका तंत्र के ट्यूमर पर ध्यान केंद्रित करने के लिए वित्तीय सहायता प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं," उन्होंने कहा। "यह राष्ट्रीय स्तर पर आणविक वर्गीकरण की उपलब्धि की अनुमति देगा।" नई विधि FAPESP, एक SciDev.Net दाता के समर्थन के साथ विकसित की गई है। यह लेख SciDev.Net के लैटिन अमेरिका और कैरेबियन डेस्क द्वारा निर्मित और संक्षिप्तता और स्पष्टता के लिए संपादित किया गया था।

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